Acá viene algo que sorprende: en Python un texto se comporta casi como una lista de letras. Todo lo que aprendiste de listas sirve acá.

Here is a surprise: in Python text behaves almost like a list of letters. Everything you learned about lists applies here.

Estos métodos son los que más vas a usar. Fíjate que se escriben con un punto después del texto, y no modifican el original: devuelven uno nuevo.

These are the methods you will use most. Note they are written with a dot after the text, and they do not modify the original: they return a new one.

Para saber si algo está dentro de un texto se usa in, igual que con listas. Y se lee como una frase.

To know whether something is inside a text you use in, same as with lists. And it reads like a sentence.

Estos dos son los que más te van a servir cuando trabajes con datos de verdad:

• .split() — convierte un texto en una lista, cortando por donde le digas.
• .join() — hace lo contrario: convierte una lista en texto.

These two will serve you most when working with real data:

• .split() — turns text into a list, cutting wherever you say.
• .join() — does the opposite: turns a list into text.

Un ejemplo real: limpiar una lista de correos escritos por gente distinta.

A real example: cleaning a list of emails typed by different people.

Que el texto se recorre como una lista. strip, upper, lower, title, replace, count, split y join.

Ahora vamos a usar código que ya está escrito por otros.

That text is traversed like a list. strip, upper, lower, title, replace, count, split and join.

Now let us use code already written by others.