Claude Opus 5.5 vs GPT-6 Sol vs Gemini: precios y para qué sirve cada uno

25 de septiembre de 2026 · JICA LABS

En menos de un mes llegaron tres lanzamientos grandes: Gemini 3.8 Flash (2 de septiembre), Claude Opus 5.5 y GPT-6 Sol y Luna (los dos el 22 de septiembre). Si vas a usar alguno en una app, un bot o tu trabajo, la pregunta práctica es cuánto cuesta cada uno y para qué conviene. Aquí están los precios oficiales de sus APIs al 25 de septiembre de 2026, un ejemplo con números reales y una calculadora para tu caso.

Primero: cómo cobran (tokens)

Las APIs de IA no cobran por mensaje sino por tokens, pedacitos de texto. Como referencia, OpenAI estima que en inglés un token equivale a unos 4 caracteres, o tres cuartos de palabra; en español cada palabra suele ocupar algo más. Se cobra por separado:

• Entrada: todo lo que le mandas al modelo (tu pregunta, las instrucciones, el historial de la conversación, los documentos).
• Salida: lo que el modelo escribe de vuelta. En los tres proveedores la salida cuesta 5 a 6 veces más que la entrada.

Tabla de precios (USD por millón de tokens)

* Gemini 3.8 Flash: precio de lanzamiento hasta el 31 de diciembre de 2026; desde el 1 de enero de 2027 pasa a US$ 1,50 / US$ 7,50. Son tarifas estándar para textos de largo normal. Con instrucciones muy largas OpenAI y Google cobran más: por ejemplo, GPT-6 Sol sube a US$ 4 / US$ 15 y Gemini 3.1 Pro a US$ 4 / US$ 18. Anthropic cobra mucho menos cuando reutilizas el mismo contexto (caché): leer desde caché con Opus 5.5 cuesta US$ 0,20 por millón en vez de US$ 4.

Cuánto cuesta en la práctica

Ejemplo: un asistente que responde 1.000 consultas al mes, cada una con unos 2.000 tokens de entrada (pregunta + instrucciones + algo de historial) y 500 de salida. Eso suma 2 millones de tokens de entrada y medio millón de salida al mes:

La diferencia es enorme: lo mismo que cuesta US$ 0,45 con GPT-6 Luna cuesta US$ 18,00 con Claude Opus 5.5 y US$ 45,00 con GPT-6 Astra. Pero el precio por token no es todo: un modelo barato que se equivoca y hay que reintentar puede terminar costando más por tarea bien hecha.

Calculadora: tu caso, en tu moneda

Elige un ejemplo o escribe tus propios números. El tipo de cambio se carga en tu navegador; los precios son los de la tabla.

Para qué sirve cada uno, según cada empresa

• Claude Opus 5.5 (Anthropic): según Anthropic, rinde al nivel de Claude Fable 5.1, su modelo más grande, en la mayoría de las tareas, y lo supera en programación con agentes, trabajo de oficina, uso del computador y lectura de gráficos. Es además más de 30% más rápido que Opus 5. Más detalles en nuestra nota sobre Opus 5.5.
• GPT-6 Sol (OpenAI): el modelo intermedio, con más razonamiento, para tareas del día a día. OpenAI afirma que comete cerca de la mitad de errores que GPT-5.6 Sol.
• GPT-6 Luna (OpenAI): el más barato y rápido, pensado para responder en gran volumen. GPT-6 Astra es el modelo grande de la serie. Más en nuestra nota sobre GPT-6 Sol y Luna.
• Gemini 3.8 Flash (Google): Google destaca mejoras en ingeniería de software, tareas con agentes y razonamiento de varios pasos, y dice que supera a la mayoría de los modelos más grandes en programación de largo aliento, a un costo mucho menor.
• Gemini 3.1 Pro (Google): el modelo Pro más reciente de Google, en versión preliminar, orientado a entender imágenes, audio y video, a tareas con agentes y a programar.

Ojo: son afirmaciones de cada empresa sobre sus propias pruebas. Cada una elige con qué compararse, así que conviene tomarlas con cautela.

¿Y si solo quiero chatear?

Para usar estos modelos en su app, sin programar, los precios son otros:

• Claude: tiene plan gratis. El plan Pro cuesta US$ 20 al mes (US$ 17 al mes si pagas el año). Opus 5.5 está en los planes Pro, Max, Team y Enterprise.
• ChatGPT: Sol y Luna están en la mayoría de los planes pagados; Luna también llega a los planes gratis y Go a través de la app de escritorio.
• Gemini: el plan gratis incluye Gemini 3.6 Flash y acceso limitado a 3.1 Pro. Gemini 3.8 Flash está en la app para suscriptores Pro y Ultra. Los precios de Google varían por país: en Chile, Google AI Pro cuesta $21.700 al mes.

Cuál conviene según lo que hagas

Nuestra recomendación práctica, con los precios de hoy:

• Estás probando una idea o tienes mucho volumen (un bot de atención, clasificar mensajes): parte con GPT-6 Luna, Gemini 3.1 Flash-Lite o Gemini 3.8 Flash. Sube de modelo solo si las respuestas no alcanzan.
• Uso general equilibrado: GPT-6 Sol y Claude Sonnet 5 cuestan lo mismo (US$ 2 / US$ 10); prueba ambos con tus propios casos.
• Programación con agentes y tareas largas: es justo donde Anthropic posiciona a Opus 5.5 y Google a Gemini 3.8 Flash. Opus cuesta más de cinco veces más por token; mide si la diferencia de calidad lo justifica en tu proyecto.
• Siempre: prueba con 20 o 30 casos reales tuyos y mide el costo por tarea bien resuelta, no el precio por token.

¿Quieres llamar a estas APIs desde tu propio código? Parte por nuestras lecciones gratis de Python: la lección de JSON es la base para leer lo que responden.

Fuentes

• Anthropic — Precios de Claude / Claude pricing
• OpenAI — API pricing
• Google — Gemini Developer API pricing
• Google — Introducing Gemini 3.8 Flash and 3.8 Flash Cyber
• Google — Planes de Google AI / Google AI plans
• Anthropic — Claude Opus 5.5
• TechCrunch — OpenAI launches GPT-6 Sol and Luna
• OpenAI Help — What are tokens and how to count them?