Una función normal con return calcula todo y lo entrega de golpe. Un generador usa yield en vez de return, y entrega los valores de a uno, solo cuando se le piden.

A normal function with return computes everything and hands it over at once. A generator uses yield instead of return, and hands out values one at a time, only when asked.

Esto te va a sonar familiar: llevas usando algo parecido a un generador desde el primer tutorial de bucles. range(1000000) no crea un millón de números en memoria: los va entregando uno por uno, a medida que el bucle los pide.

This will sound familiar: you have been using something generator-like since the very first loops lesson. range(1000000) does not create a million numbers in memory: it hands them out one by one, as the loop asks for them.

Un decorador es una función que recibe otra función, le agrega un comportamiento extra, y devuelve la versión mejorada. La marca @ es solo un atajo para aplicarlo.

A decorator is a function that takes another function, adds extra behaviour, and returns the improved version. The @ mark is just a shortcut to apply it.

Fíjate: saludar nunca se enteró de que la están anunciando. El decorador agrega comportamiento sin tocar una sola línea de la función original.

Notice: saludar never knew it was being announced. The decorator adds behaviour without touching a single line of the original function.

Este es uno de los usos más comunes en código real: medir cuánto se demora una función, sin ensuciarla con código de medición por dentro.

This is one of the most common real-world uses: measuring how long a function takes, without cluttering it with timing code inside.

Desde print() hasta decoradores: variables, listas y diccionarios, funciones, clases, archivos, JSON, fechas, expresiones regulares, generadores. Con esto tienes las herramientas para leer prácticamente cualquier código Python que te encuentres, y para empezar un proyecto propio de verdad.

Si te interesa el otro lado —dibujar, animar, hacer juegos en el navegador— ahí está el curso de JavaScript. Vas a reconocer casi todas las ideas; solo cambia cómo se escriben.

From print() to decorators: variables, lists and dictionaries, functions, classes, files, JSON, dates, regular expressions, generators. With this you have the tools to read practically any Python code you come across, and to start a real project of your own.

If the other side interests you — drawing, animating, making browser games — there is the JavaScript course. You will recognise almost every idea; only the writing changes.